【Python入門者対象】画像変換ソフトの作成・実行

プログラム（もしくはPython）が初めての方を対象に、

をご紹介します。

本記事を読み終えたら、PC内に保存している画像を自由なサイズに縮小変換して、

• 空き容量を増やしたり、
• Lineで画像を送る際のデータ量を減らしたり

できるようになります。

作成するソフトの紹介（完成イメージ）

まずは全体把握のため、ソフトウェアの実行例を紹介します。

最初に任意のフォルダに、変換したい画像ファイルを入れておきます。

ソフトウェアのコード

コード全体を紹介した後に、各コードの詳細を解説をしていきます。

コード全体の紹介

コードの大きな流れは、以下の通りです。

コード全体はこちらです。

import glob
import os
from PIL import Image


# 画像が保存されているフォルダパスを変数に代入
img_folder_path = '/Users/Shared/images/'
# 新規作成フォルダの名前を変数に代入
change_img_folder_path = img_folder_path + 'change/'
# サイズ変換後の画像サイズ　（長辺側）を変数に代入
change_img_size = 320  # 320×320以下にする

# 新しいフォルダを作成
if not os.path.exists(change_img_folder_path):
    os.mkdir(change_img_folder_path)

# フォルダ内の画像一覧を、パスで取得して変換、保存
image_file_path_list = glob.glob(img_folder_path + '*.jpg')
for image_file_path in image_file_path_list:
    ori_img = Image.open(image_file_path)
    ori_img_width = ori_img.width
    ori_img_height = ori_img.height

    # 画像サイズを縦横比の比率を保持するため、変換後の縦横サイズを計算
    if ori_img_width >= ori_img_height:
        change_img_width = change_img_size
        change_img_height = int(ori_img_height * change_img_width
                                / ori_img_width)
    else:
        change_img_height = change_img_size
        change_img_width = int(ori_img_width * change_img_height
                                / ori_img_height)

    # 元ファイルと同じ名前で、指定したフォルダに変換した画像を保存
    img_resize = ori_img.resize((change_img_width, change_img_height))
    file_name = os.path.basename(image_file_path)
    img_resize.save(change_img_folder_path + file_name)

コード全体を見て、「もう無理〜」と思われた方でも、大丈夫です！！

１つ1つは、それほど難しくないので、易しく解説していきます。

各コードの解説

①、使用するライブラリをimport で読み込む

import glob
import os
from PIL import Image

前の記事で既にご紹介した「pillow」ライブラリに加え、Python標準のライブラリ（最初から入っているライブラリ）、「glob」と「os」を読み込んでいます。

「glob」と「os」は、後ほど、詳細をご説明します。

②、変数に、「元画像が入ったフォルダパス」、「変換後の画像を保存するフォルダパス」、「変換後の画像サイズ」を代入する

この部分の流れですが、

変数に以下の3つを代入していきます。

• 変換したい画像が入っている、フォルダへのパス
• 画像変換後、保存するフォルダへのパス
• 画像変換サイズ（縦と横のうち、長辺側）

# 画像が保存されているフォルダパスを変数に代入
img_folder_path = '/Users/Shared/images/'
# 新規作成する、フォルダの名前を変数に代入
change_img_folder_path = img_folder_path + 'change/'
# サイズ変換後の画像サイズ　（長辺側）を変数に代入
change_img_size = 320  # 短辺側サイズは、比例して小さくする。（後程のコード）

今回は、フォルダ内に入っている画像ファイルを一括で変換するコードを作ります。

上記コードの最終行は、サイズ変換後の画像サイズを代入しています。画像の縦、もしくは横の大きい側が、320pxになるようにします。

③、フォルダを新規作成（変換後の画像ファイル保存用）

ここでは,

• 変換後ファイルを保存するための、フォルダパスが存在しているかどうか確認する
• もし存在しなければ、フォルダを作成

の順番で実行しています。

    # 新しいフォルダを作成
    if not os.path.exists(change_img_folder_path):
        os.mkdir(change_img_folder_path)

③-1 フォルダパスが存在しているかどうかの確認

冒頭のimportで読み込んだ、「os」モジュールを使用します。

os.path.exists(フォルダパス)で、指定したフォルダが存在するか、というコードになります。

not を文頭につけているので、このif文は、フォルダが存在しなければ条件が成立となります。

③-2 フォルダを作成

os.mkdir(フォルダパス)で、フォルダを新規作成できます。

④、変換前の画像から、1ファイルずつ、画像ファイルをコードに読込む

④-1 画像ファイルを配列で取得する。

ここでは、「glob」を使用しています。冒頭のimportで読む込んだモノです。

例えばあるフォルダのjpgファイルを全て取得したい場合、以下のコードを記述します。

image_file_path_list = glob.glob(img_folder_path + '*.jpg')
# *.jpg の * は、「どんな文字列でもOK」という意味です。

変数「img_folder_path」が示すフォルダに、「test.jpg, test1.jpg, test3.jpg」の3つが存在する場合、

glob処理した結果、変数「image_file_path_list」には、下記配列が代入されます。

[‘/Users/Shared/images/test1.jpg’, /Users/Shared/images/test3.jpg’, ‘/Users/Shared/images/test.jpg’]

④-2 取得した配列から、1つずつ取得して、処理する。

for image_file_path in image_file_path_list:

前回の記事でも紹介した内容と重複しますが、

for 変数 in 配列　で、配列の中身（この場合、ファイルパス）を1つずつ変数「mage_file_path」に代入して、配列の最後まで、繰り返されます。

次に画像ファイルを読み込みます。

冒頭で読み込んだ「pillow」という外部ライブラリを使用します。

「pillow」を使えば、画像ファイルに様々な処理ができます。

導入に関しては、前記事でも紹介しているので、参考にしてみて下さい。

【Python入門者対象】簡単な外部ライブラリ導入方法初めてPythonに触れる方、もしくは、Pythonを勉強しようか悩んでいる方々に、簡単にできる外部ライブラリの導入方法をご紹介します。...

変数「image_file_path」に代入したファイルパスを、下記コードを使用してpillow形式で画像データを読込み、変数「ori_img」に代入しています。

    ori_img = Image.open(image_file_path)

⑤、④で読み込んだ画像に対し、変換後サイズ（縦幅、横幅）を計算する

外部ライブラリ「pillow」を機能を使えば、読み込んだ画像サイズを取得できます。

横幅と縦幅（単位はPx）を、変数「ori_img_width」と「ori_img_height」に代入しています。

    ori_img_width = ori_img.width
    ori_img_height = ori_img.height

次に画像変換するサイズの計算になります。

画像サイズの縦と横の内、長辺側を320pxにして、短辺側は比例して縮小しています。

まずは画像の横幅が、縦幅より大きい場合のコードを記述しています。

    if ori_img_width >= ori_img_height:
        change_img_width = change_img_size
        change_img_height = int(ori_img_height * change_img_width
                                / ori_img_width)

ここでのポイントは、

次は、画像の縦幅が、横幅より大きい場合の処理です。

処理の考え方は同様です。

    else:
        change_img_height = change_img_size
        change_img_width = int(ori_img_width * change_img_height
                                / ori_img_height)

⑥、画像サイズを変換する

画像変換も、ライブラリ「pillow」を使えば、処理できます。

変数「ori_imag」は、読み込んだ元画像データ(pillow形式で)が入っています。

その変数の後に「. resize((横幅サイズ, 縦幅サイズ))」を記述する事で、画像変換処理が実施されます。

サイズ変換した画像データは、「img_resize」という変数に代入しています。

img_resize = ori_img.resize((change_img_width, change_img_height))

⑦、画像を、③で作ったフォルダに保存する

オリジナル画像の、ファイル名を取得

ここでは④-2で取得した、image_file_path　を使用します。

まずはこのファイルパスが代入されている「image_file_path」から、フォルダ名を取得します。

冒頭で読み込んだライブラリ「os」を使用致します。

    file_name = os.path.basename(image_file_path)

os.path.basename(ファイルパス文字列) を使用すれば、「ファイル名」が取得できます。

サイズ変換した画像データをファイルに保存

pillow形式の画像データが入っている変数「img_resize」の.save()を使用します。

　　　　img_resize.save(change_img_folder_path + file_name)

⑧、④〜⑦を、全画像で実行する

④-2で記述したコード

for image_file_path in image_file_path_list:

で、配列の変数「image_file_path_list」の要素がなくなるまで、既に記述したコード（画像読込み→画像サイズ計算→保存）が繰返されます。

まとめ

本記事では、画像変換プログラムの作り方をご紹介しました。

いきなり色々なライブラリが出てきて、少し難しかったかもしれません。

ただ本企画では、プログラムの雰囲気を掴んで頂ければOKです。その上で、プログラムに興味が湧いたら、順次学習していけばいいと思います。

筆者も微力ながら、順次コンテンツを作っていきます。

画像フォルダに、数千個位の画像ファイルを入れて、順番に実行されていくのを見ていると、ちょっと「お〜」と思えるかもです（笑）

実行する際は、本ソフト上から新規で作成されるフォルダをすぐに開けば、順番にファイルが作られていくのが見えるので、お試し下さい。

雑談

こんなコードではなくて、GUIから操作したいよー

という方もいらっしゃると思います。

実はPythonを使用して、.exe形式（Windows）、.app形式(Mac)で起動する、GUIソフトを作る事が可能です。

ただ、今回の入門からは大きく逸脱してしまうので、本ブログのどこかで確実に紹介するように致します。

それでは次回、この企画の最終回になりますが、

• 「更なる学習に向けて」どうすればいいのかに関して

網羅的にご紹介できたらと思っています。

それでは、またです。