【Python Requests】使用方法まとめ – get、post、put、delete、例外処理、Basic認証まで網羅 –

こんにちは、Zero-Cheeseです。

本記事では、PythonのHTTP通信ライブラリの定番である、requestsパッケージの使用方法を、まとめました。

requestsパッケージを使用する事により、

サイトから画像・情報を収集したり、
認証を必要とする処理（例：株等の自動取引等）まで、

簡単に実装する事が可能になります。

本記事は、

Python入門者レベル以上の方を

対象にした内容となっています。

実例として、requestsを使用した仮想通貨の自動取引システムの作り方を、記事にしています。

ご興味がありましたら、併せてどうぞ。

bitFlyerのAPIを使用して、Pythonにより自動取引システムを作るbitFlyerのAPIを使用して、Pythonにより自動取引システムを作り方を、わかりやすく紹介した記事です。...

本記事では、頻繁に使用される使い方に絞って、網羅してみました。

下記もくじから、必要部分のみ、リンクで飛んで頂ければと思います。（各章は、単独で見ても、理解できる構成となっています。）

本記事のコードで紹介している、「url先や、パラメータ値、実行結果」は、あくまでも一例です。

ご自身の使用ケースに応じて、変更して頂ければと思います。

また本記事のコードには、下記importが、必要です。

import requests

インストール方法

pipにて、インストール可能です。

pip install requests

pipも詳細を知りたい方は、こちらまで

【Python】pipの使い型入門 - コマンドライン、Anaconda、PyCharmからの操作方法を解説 -

【Python】pipの使い方入門 - コマンドライン、Anaconda、PyCharmからの操作方法を解説 -Python入門者を対象に、pipの使い型を解説した記事です。コマンドライン、Anaconda、PyCharmからの操作方法を、わかりやすく解説しました。 ...

基本的な使い方

ここでは、

Googleのサイト（https://www.google.co.jp/）にアクセスして
HTMLを取得

する方法を事例に、基本的な使い方を、見ていきます。

コード

import requests

url = 'https://www.google.co.jp/'
response = requests.get(url)
print(response.text)

HTTP GETメソッドの場合、

取得したいURLを引数にして、requests.getメソッドを実行する事で、
戻り値（オブジェクト）のtext属性に、

取得したい情報が代入されます。

上記コードの、実行結果

<!doctype html>
<html itemscope="" itemtype="http://schema.org/WebPage" lang="ja">
<head><meta content="世界中のあらゆる情報を検索するためのツールを提供しています。さまざまな検索機能を活用して、お探しの情報を見つけてください。" name="description">
<meta content="noodp" name="robots">
<meta content="text/html; charset=UTF-8" http-equiv="Content-Type">
<meta content="/images/branding/googleg/1x/googleg_standard_color_128dp.png" itemprop="image"><title>Google</title>

-- 途中省略 --

</body>
</html>

戻り値（Responseオブジェクト）の使用方法

request.getメソッドや、postメソッド（後述）を呼出した結果、戻り値（Responseオブジェクト）について、解説します。

下記メソッドを呼出した際の、変数「response」に代入される、オブジェクトの解説になります。

response = requests.get('https://www.google.co.jp/')

HTTPステータスコードを取得

HTTPステータスコードとは

100番台 → 案内
200番台 → 正常処理
300番台 → リダイレクト（転送）処理
400番台 → クライアント側のエラー
500番台 → サーバー側のエラー

といった、レスポンスの意味を数字で返したものです。

よく、404 Not Found （そんなの、無いよ！）を、目にしているかとおもいますが、あれもステータスコードになります。

HTTPステータスコードの詳細は、こちら

print(response.status_code)
# ⬆︎ 実行結果： 200

リダイレクトされた場合、最終ページの情報のみ、表示されます。

この場合、「response.history」を使えば、リダイレクト履歴を、リスト（要素は、Responseオブジェクト）で取得できます。

コード例をご紹介します。（URL先で、リダイレクト1回実施された事例です。）

url = 'https://www.udemy.com/ja'
response = requests.get(url, headers=headers)

print(response.history)
# ⬆︎ 実行結果： [<Response [301]>] 　
# Responseオブジェクトのリストになっている

print(response.history[0].status_code)
# ⬆︎ 実行結果： 301

レスポンスヘッダを取得

レスポンス内容の付加情報が記された「レスポンスヘッダ」を取得するコードです。

print(response.headers)
# ⬆︎ 実行結果： {'Date': 'Thu, 15 Sep 2022 11:43:49 GMT', 
#             'Expires': '-1',
#             ・・・以下、省略

辞書型で取得できるので、キーを指定して、以下のように取得できます。

print(response.headers['Content-Type'])

レスポンスタイムを取得

応答時間を取得するコードです。

print(response.elapsed)
# ⬆︎ 実行結果： 0:00:00.385989

エンコーディングを取得

レスポンスは、当然、バイト列で送られてきます。

それを人間が読める文字列に変換するのに使用した、「文字エンコード」を取得するコードです。

print(response.encoding)
# ⬆︎ 実行結果： Shift_JIS

レスポンス内容を文字列で取得

上述のエンコーディングで、デコードしたレスポンス内容を、取得するコードです。

print(response.text)
# ⬆︎ 実行結果： <!doctype html><html itemscope=""
#            　　　   ・・・以下省略

文字化けする場合：

エンコーティングの設定が、適切ではありません。

エンコーディングの設定は、HTTPレスポンスヘッダ内、content-typeに含まれる、charsetの情報を読みにいきます。

記述されていない場合、デフォルト値（ISO-8859-1）になります。

【対応策】

requestsモジュールは、文字コードを推定してくれる機能があります。

コードは、以下となります。

response.encoding = response.apparent_encoding
# 上記コマンドを実施した後に、下記のように、デコードした内容を取得する
print(response.text)

戻り値が、JSONデータの場合（処理方法）

Webから取得するJsonデータは、「Unicodeエスケープシーケンス（\u30b0\u30a4\u30f3 とか \uで始まるもの）」等の文字列がまざっており、処理が少し面倒です。

requests.json()メソッドを使えば、それらの問題を解決し、Pythonの辞書型、もしくは辞書のリスト型に変換してくれます。

# BitFlyerさんより、ビットコイン価格を取得する場合
url = 'https://api.bitflyer.com/v1/ticker'
params = {'product_code': 'btc_jpy'}
response = requests.get(url, params=params)
# JSONを変換
print(response.json())
# ⬆︎実行結果: {'product_code': 'BTC_JPY', ・・・・　以下省略

ちなみに、JSONデータが送られて来ているかどうかの確認には、レスポンスヘッダのContent-Typeを確認します。

print(response.headers['Content-Type'])
# ⬆︎実行結果: application/json; charset=utf-8

ファイル保存したい（処理方法）

例えば取得したデータがZipファイル等の場合、ファイルとして保存したい場合があると思います。

戻り値 (Responseオブジェクト)の「content」に、バイナリデータが保存されており、そちらを利用します。

# 下記URL先は、市町村情報が記載されているCSVを、ZIPファイルで、提供している。
url = 'http://zipcloud.ibsnet.co.jp/zipcodedata/download?di=1661933424166'
response = requests.get(url)
# 下記メソッドの第一引数は、ファイルパスを指定
with open('./ken.zip', 'wb') as f:
    f.write(response.content)

print(response.headers)
# ⬆︎実行結果： {'Content-Type': 'application/octet-stream; charset=UTF-8', 
#            'Content-Disposition': 'attachment; filename=ken-all202208.zip', 
#            以下省略

参考までに、この場合の、レスポンスヘッダ情報を記載します。

上記レスポンスヘッダの注釈：

application/octet-stream：任意のバイナリ形式である（ファイル形式が不明な場合に使われる）
DLしようとしているファイル名は、’Content-Disposition’ を見れば、取得可能

ファイル情報を取得→保存する処理の間に、ウイルスチェックする事を、強くオススメします。

ケース別 HTTP GETメソッドの呼出し

URLのみを指定する場合

既に記しましたが、再度、コードを紹介します。

url = 'https://www.google.co.jp/' # Googleの事例
response = requests.get(url)

URLパラメータを指定する場合

HTTP GETメソッドで、パラメータを送信するケースです。

下記のようなURLの場合、& 以下で表示されている部分が、パラメータになります。

https://www.google.com/?gl=us&hl=en&gws_rd=cr&pws=0
# 上記の場合、　gl=us&hl=en&gws_rd=cr&pws=0　がパラメータ部分

パラメータを、辞書型で設定します。

url = 'https://www.google.co.jp/'
params = {'q': 'Python',
          'oe': 'utf-8'}
response = requests.get(url, params=params)

ケース別 HTTP POSTメソッドの呼出し

送信データが、文字列の場合

送信データが、文字列の場合です。

url = 'https://www.google.co.jp/'
data = {'key1': 'value1'}
response = requests.post(url, data=data)

requests.getの際は、params引数に、送信データを辞書型で、設定しました。

この場合URLに、パラメータを文字列で付加した形で、送られます。

一方、data引数に設定した際は、リクエストボディで送信されます。

postメソッドでも params引数で、データを送る事が可能ですが、POSTの特性上、あまり必要性がないかと思われます。

送信データが、JSONデータの場合

JSONデータを送信する場合、エンコードが必要です。

import json

url = 'https://www.google.co.jp/'
data = {'key1': 'value1'}
data_encode = json.dumps(data)
response = requests.post(url, data=data_encode)

送信データが、ファイルの場合

ファイルを送る際は、openメソッドを使用します。

url = 'https://www.google.co.jp/'
# 画像ファイルの場合
img_data = open('image.jpg', 'rb')
files = {'file': img_data}
response = requests.post(url, files=files)

ちなみに、Googleサイトに画像ファイルを送っても、意味がありません（笑）

413レスポンス（Payload Too Large）が、返られてくると思います。

ケース別 HTTP PUTメソッドの呼出し

PUTは、既存リソースの「置き換え」が主担当のメソッドです。

よって、リクエスト送信時に、識別子を送るのが一般的です。

送信データが、文字列の場合

url = 'https://www.google.co.jp/'
data = {'key1': 'value1'}
response = requests.put(url, data=data)

送信データが、JSONの場合

import json

url = 'https://www.google.co.jp/'
data = {'key1': 'value1'}
data_encode = json.dumps(data)
response = requests.put(url, data=data_encode)

ケース別 HTTP DELETEメソッドの呼出し

DELETEは、リソースの「削除」が主担当のメソッドです。

こちらも、リクエスト送信時に、識別子を送るのが一般的です。

送信データが、文字列の場合

url = 'https://www.google.co.jp/'
data = {'key1': 'value1'}
response = requests.delete(url, data=data)

送信データが、JSONの場合

import json

url = 'https://www.google.co.jp/'
data = {'key1': 'value1'}
data_encode = json.dumps(data)
response = requests.delete(url, data=data_encode)

全メソッドに共通する処理

リクエストに、タイムアウトを指定する場合（推奨）

設定した場合、時間内に相手先からの応答がない場合、

requests.exceptions.Timeout 例外

が発生します。

デフォルトではNoneとなっており、相手先から応答するまで、ずっと待っている状態になります。

公式ドキュメントでも、設定が推奨されています。

response = requests.get(url, timeout=3)
# 上記の場合、3sec　で設定

リクエストヘッダを指定する場合

例えば、GETリクエストで、ユーザーエージェントを送信する事例で、紹介します。

ヘッダーを、辞書型で設定します。

url = 'https://www.google.co.jp/'
headers = {'User-Agent': 'something'}
response = requests.get(url, headers=headers)

Basic認証付きの、リクエストを送信する場合

Basic認証の、コードをご紹介します。

ユーザ名、パスワードを必要とする、最もベーシックな方法です。

下記コードは、GETとPOST送信のケースをご紹介しています。

from requests.auth import HTTPBasicAuth

# 下記は、Basic認証の接続テストができるサイトです。
url = 'http://leggiero.sakura.ne.jp/xxxxbasic_auth_testxxxx/secret/kaiin_page_top.htm'
# ユーザー名を指定
username = 'kaiin'
# パスワードを指定
password = 'naisho'

# GET送信のケース
response = requests.get(url,
                        auth=requests.auth.HTTPBasicAuth(username, password))
# POST送信のケース
data = {'key1': 'value1'}
response = requests.post(url, data=data,
                         auth=requests.auth.HTTPBasicAuth(username, password))

requestsパッケージの例外処理

HTTPリクエストは、

接続エラー
タイムアウトエラー

等が発生する可能性があるので、例外処理が必須です。

requestsによるHTTP通信で発生する例外は、全て

requests.exceptions.RequestException オブジェクト
もしくは、当クラスを継承したオブジェクト

になります。

requests関係で、よく使用される例外を、以下に記します。

（全て、requests.exceptions.RequestException を継承しています。）

ConnectionError：DNSエラーや、接続が切断時等に発生
Timeout：タイムアウト時に発生
SSLError：SSL接続エラー
HttpError：不正なHTTPレスポンスがあった再、発生
TooManyRedirects：リダイレクトが最大数を超えた時に発生

requestsを使用する際は、基本的にtry-except文で、例外処理できるようにします。

例外を取得できないと、システムが強制終了してしまいます。

基本的な、コードは以下の通りです。

try:
    url = 'https://www.google.co.jp/'
    response = requests.get(url, timeout=5)
except requests.exceptions.RequestException as e:
    # ログ出力したり、例外発生時の処理を記載
    print("RequestException: ", e)

HTTPステータスが200番台（正常終了）以外のとき、

raise_for_status() を使用すると

HttpError例外を発生させられます。

使用方法は、以下の通りです。（4行目）

try:
    url = 'https://www.google.co.jp/'
    response = requests.get(url, timeout=5)
    # HTTPステータスコードが200番台以外の場合、HTTPErrorが発生
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print("RequestException: ", e)

例外ごとに、細かく処理したい場合は、例えば以下のように記載します。

except文の中で、親オブジェクトである、requests.exceptions.RequestExceptionを、一番最後に記載します。

try:
    url = 'https://www.google.co.jp/'
    response = requests.get(url, timeout=5)
    # HTTPステータスコードが200番台以外の場合、HTTPErrorが発生
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as e:
    print("HTTPError:", e)
except requests.exceptions.ConnectionError as e:
    print("ConnectionError:", e)
except requests.exceptions.Timeout as e:
    print("Timeout:", e)
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print("RequestException: ", e)

最後に

本記事では、requestsパッケージに関係する処理を、まとめてみました。

PythonからHTTP通信を行うには、

標準ライブラリである、urllib

を使う方法がありますが、コードの簡潔さの観点から、requestsパッケージが断然オススメです。

requestsパッケージを使用すれば、スクレイピングや、金融取引等々、HTTPリクエストで困ることは、ほとんどないと思います。

本記事が、皆様の役に立つ事ができたら、幸いです。

それではまた、お会いしましょう！

インストール方法

基本的な使い方

コード

上記コードの、実行結果

戻り値（Responseオブジェクト）の使用方法

HTTPステータスコード を取得

レスポンスヘッダを取得

レスポンスタイムを取得

エンコーディングを取得

レスポンス内容を文字列で取得

戻り値が、JSONデータの場合（処理方法）

ファイル保存したい（処理方法）

ケース別 HTTP GETメソッドの呼出し

URLのみを指定する場合

URLパラメータを指定する場合

ケース別 HTTP POSTメソッドの呼出し

送信データが、文字列の場合

送信データが、JSONデータの場合

送信データが、ファイルの場合

ケース別 HTTP PUTメソッドの呼出し

送信データが、文字列の場合

送信データが、JSONの場合

ケース別 HTTP DELETEメソッドの呼出し

送信データが、文字列の場合

送信データが、JSONの場合

全メソッドに共通する処理

リクエストに、タイムアウトを指定する場合（推奨）

リクエストヘッダを指定する場合

Basic認証付きの、リクエストを送信する場合

requestsパッケージの例外処理

最後に

ChatGPTのチャット技術 - 質の高い回答を得るプロンプト技術 -

ソフトウェアテスト技法 入門

【 Python 】かっこいいGUI wxPythonの使い方入門 その7 – ウインドウサイズ、スタイル、アイコンの設定と、実行ファイルへのビルド方法 –

ディープラーニング 自作PC に必要なスペックと注意点、おすすめパーツのご紹介

自動集計＆分析！Qiita記事に基づくUdemyおすすめ講座ランキングサイトのご紹介

ディープラーニングとは ? イメージでわかりやすく仕組みを解説

bitFlyerのAPIを使用して、Pythonにより自動取引システムを作る

オブジェクト指向とは何か、イメージとコード（Python）で理解する

フリーランス、副業で稼ぐためのスキル習得 Udemy おすすめプログラミング講座 – Python編 – | 副業実績 & E資格者が厳選

HTTPステータスコードを取得

ソフトウェアテスト技法　入門

【 Python 】かっこいいGUI wxPythonの使い方入門その7 – ウインドウサイズ、スタイル、アイコンの設定と、実行ファイルへのビルド方法 –

ディープラーニング自作PC に必要なスペックと注意点、おすすめパーツのご紹介

フリーランス、副業で稼ぐためのスキル習得　Udemy おすすめプログラミング講座 – Python編 – | 副業実績 & E資格者が厳選