- Python初心者以上で
- Anacondaを既に使用している
方を対象に
ディープラーニングのパッケージである、PyTorchのインストール方法を紹介した記事です。
Anacondaは、既にインストールしている前提で、ご紹介した記事になります。
PyTorchって何？ って方はこちらの記事が参考になります。
インストール方法は
- Windows、Mac、Ubuntu
全て共通です。
Windows、Mac、Ubuntuへの、PyTorch導入方法
- GUI上での操作方法
- コマンドでの操作方法
順番に紹介していきます。
GUI上での操作方法
① 「Anacona-navigator」を立上げ、「Environments」 を選択
Ubuntuの場合：
下記コマンドにて、上記ウィンドウが、立上がります。
anaconda-navigator② インストールしたい仮想環境を選択
下図では、1例として、「flaskenv」の環境を選択しています。
③ 「PyTorch」をインストール
下記の順番で実行します。
- 「Not installed」を選択
- 検索窓に「pytorch」と記載
- 「pytorch」をチェック
- 「Apply」を選択
Pythonの最新バージョンに、PyTorchが対応していない場合があります。
その場合、対応するPythonバージョン（Python 3.8 とか）の仮想環境を、新規で作って下さい。
コマンドでの操作方法
① インストールしたい仮想環境を選択
Anaconda の 「initializeコマンド」が、実行されている前提で記しています。
Anacondaをインストールすると、自動的に、.zshrc(zshの場合)や、.bashrc(bashの場合)に追記され、実行されています。
現在の仮想環境を確認
# 仮想環境の一覧を表示
conda env list
# conda info -e でもOK
# ⬆︎ 実行結果（例）
base * /Users/username/opt/anaconda3
book_nlp /Users/username/opt/anaconda3/envs/book_nlp
flaskenv /Users/username/opt/anaconda3/envs/flaskenv
上記実行結果の、 ＊ がついている所が、現在の仮想環境になります。
仮想環境を変更したい場合
# 仮想環境を変更したい場合
conda activate [変更先の仮想環境名]
# 例）conda activate book_nlp①の作業が面倒くさい方へ
GUI上から、ターミナルを立上げる事ができます。
下記は、仮想環境「base」を選択した事例で、紹介しています。
選択した仮想環境で、ターミナルが立ち上がります。
② 「PyTorch」をインストール
下記コマンドを入力します。
conda install pytorch以上で、完了です。
必要な他パッケージも併せてインストールされます。
作者の場合は、下記のようなパッケージが、付随してインストール（アップデート含）されました。
インストール途中で、 Proceed？と聞かれるので、Enterを押して進めてください。
さいごに
PyTorchを使って面白いモノを作った方がいましたら、Twitter等にてご紹介頂けると、筆者が喜びます。（笑）
筆者もいつか、このPyTorchを使って、ワクワクできる面白いモノを、作りたいです！！
「ディープラーニング用の自作PCを組みたい」という方は、下記記事が参考になります。
ご興味がありましたら、併せて、どうぞ。
