【 pandas datareader 】株価・コモディディー・FXデータを、日足・週足・月足で取得する方法　まとめ

Pythonのpandasライブラリーを使用して、

株価、コモディティー（金、ビットコインなど）、FXデータ（USDJPYなど）を
無料で
Pythonの学習入門者でも、容易に取得できる方法

をご紹介します。

ライブラリ「pandasと、pandas datareader」を使用します。

インストール方法を紹介した後に、具体的な使い方を解説しています。

ライブラリのインストール方法

pandas
pandas datareader

の順番で紹介していきます。

pipを使用した方法をご紹介します。

pipの詳細を知りたい方は、下記をご参照ください。

【Python】pipの使い型入門 - コマンドライン、Anaconda、PyCharmからの操作方法を解説 -

【Python】pipの使い方入門 - コマンドライン、Anaconda、PyCharmからの操作方法を解説 -Python入門者を対象に、pipの使い型を解説した記事です。コマンドライン、Anaconda、PyCharmからの操作方法を、わかりやすく解説しました。 ...

pandasのインストール方法

pip install pandas

pandas_datareaderのインストール方法

pip install pandas_datareader

Pythonによる、金融データの取得方法

まずは下記の金融データを、日足で取得する方法をご紹介します。

[ 株価 ] データ
[ コモディティー ] データ
[ FX ] データ

その後

週足、月足

を取得する方法を記しています。

必要なライブラリのimport

import datetime

import pandas as pd
from pandas_datareader import data

[ 株価 ] データの取得方法

コードの紹介

# データ 取得期間の設定
# 終了日 (仮に今日とする)
end = datetime.datetime.today()

# 開始日 (365日前とする)
start = (pd.Period(end, 'D') - 365).start_time

# データ収集 （TickerをSPYとする）
df = data.get_data_yahoo('SPY', end=end, start=start)

上記コードのTickerを変更すれば、各種データが取得可能です。

例えば、下記のようなTickerが挙げられます。

結果

DataFrame型で取得できます。

# dfの表示結果

                  High         Low        Open       Close       Volume   Adj Close
Date                                                                               
2020-12-30  373.100006  371.570007  372.339996  371.989990   49455300.0  367.094330
2020-12-31  374.660004  371.230011  371.779999  373.880005   78520700.0  368.959442
2021-01-04  375.450012  364.820007  375.309998  368.790009  110210800.0  363.936401
2021-01-05  372.500000  368.049988  368.100006  371.329987   66426200.0  366.442963
2021-01-06  376.980011  369.119995  369.709991  373.549988  107997700.0  368.633789

[ コモディディー（金、ビットコイン等） ] データの取得方法

上記コードのTickerを、変更するだけです。

金のETF（GLD）を取得するケースで、記載しています。

コードの紹介

# データ 取得期間の設定
# 終了日 (仮に今日とする)
end = datetime.datetime.today()

# 開始日 (365日前とする)
start = (pd.Period(end, 'D') - 365).start_time

# データ収集 （Tickerを金とする）
df = data.get_data_yahoo('GLD', end=end, start=start)

結果は、「[ 株価 ] データの取得方法」の章をご参照下さい。

他にも、下記のようなTickerが挙げられます。

銀：SLV
プラチナ：PPLT
ビットコイン：BTC-USD

[ FX（ドル円等） ] データの取得方法

コードの紹介

# データ 取得期間の設定
# 終了日 (仮に今日とする)
end = datetime.datetime.today()

# 開始日 (365日前とする)
start = (pd.Period(end, 'D') - 365).start_time

# データ収集 （Tickerを日本円とする）
df = data.get_data_yahoo('USDJPY=X', end=end, start=start)

結果は、「[ 株価 ] データの取得方法」の章をご参照下さい。

他にも、下記のようなTickerが挙げられます。

ユーロ：EURJPY=X
ポンド：GBPJPY=X
オーストラリアドル：AUDJPY=X

日足週足月足データを収集する方法

下記コードに、週足、月足で、取得する方法を記します。

コードの紹介

# データ 取得期間の設定
# 終了日 (仮に今日とする)
end = datetime.datetime.today()

# 開始日 (365日前とする)
start = (pd.Period(end, 'D') - 365).start_time

# データ収集 （TickerをSPYとする）
# 週足の場合
df = data.get_data_yahoo('SPY', end=end, start=start, interval='w')

# 月足の場合
df = data.get_data_yahoo('SPY', end=end, start=start, interval='m')

結果は、「[ 株価 ] データの取得方法」の章をご参照下さい。